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31326 Castanet Tolosan cedex - France

Dernière mise à jour : Mai 2018

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Sol Agro et Hydrosystème Spatialisation

Umr sas

SENGA KIESSE Tristan

photo_Tristan_Senga_Kiesse

INRAE

Chargé de recherche

Tél : 02 23 48 54 25

tristan.senga-kiesse@inrae.fr
 
UMR INRAE/Agrocampus 1069 SAS
Sol Agro et hydrosystème Spatialisation
65, rue de St-Brieuc
CS 84215
35042 Rennes Cedex - France

Mots clés :  analyse de risque, impact environnemental, modélisation statistique, système d’élevage
 

Compétences

Statistiques appliquées

Recherche

  • Thématiques de recherche

Mon projet de recherche concerne l’intégration des méthodes statistiques dans les analyses environnementales, pour étudier la notion de risque induit dans l’évaluation des systèmes agricoles.  Les analyses environnementales, et en particulier les Analyses de Cycle de Vie (ACV), fournissent des indicateurs multiples permettant de guider l’évolution des systèmes vers la durabilité environnementale. Cependant les analyses environnementales n’intègrent pas encore suffisamment la notion du risque induit par les variations de contexte (climatique, économique) et les pratiques de gestion. Les systèmes productifs agricoles dépendent des conditions naturelles qui ne sont pas maitrisées, mais aussi des pratiques des agriculteurs pour atteindre une rentabilité économique des systèmes. Dans ce contexte, les méthodes statistiques d’analyse de risque permettent de fournir des informations utiles sur les actions à mener afin d’améliorer les performances environnementales des systèmes agricoles.

Collaborations

  • Inrae, UMR H « Herbivores », Saint-Genès-Champanelle, France
  • Inrae, UMR MoSAR « Modélisation systémique appliquée aux ruminants », Paris, France
    • Université de Nantes, Laboratoire GeM « Génie Civil et Mécanique », Saint-Nazaire, France
    • Université Gustave Eiffel, Nantes, France
    • Vrije Universiteit Amsterdam, Amsterdam, Pays-Bas

Publications

Senga Kiessé, T., Corson, M.S., Le Galludec, G., Wilfart, A. (2020). Sensitivity of greenhouse gas emissions to extreme differences in forage production of dairy farms. Livestock Science 232, 103906. doi.org/10.1016/j.livsci.2019.103906

Awad, M., Senga Kiessé, T., Assaghir, Z., Ventura, A. (2019). Convergence of sensitivity

analysis methods for evaluating combined influences of model inputs. Reliability Engineering and System Safety 189, p.109-122. doi.org/10.1016/j.ress.2019.03.050

Senga Kiessé, T., Corson, M.S., Wilfart, A., Eugène, M., Aubin, J. (2019). Analysis of enteric methane emissions due to extreme variations in management practices of dairy production systems. Agricultural Systems 173, p.449-457. doi.org/10.1016/j.agsy.2019.03.024

Thévenot, A., Rivera, J.L, Wilfart, A.,  Maillard, F., Hassouna, M., Senga Kiessé, T., Le Féon, S.,  Aubin, J. (2018). Mealworm meal for animal feed: Environmental assessment and sensitivity analysis to guide future prospects. Journal of Cleaner Production 170, p. 1260 – 1267. doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.09.054

Senga Kiessé, T., Ventura, A., van der Werf, H.M.G., Cazacliu, B., Idir, R., Andrianandraina (2016). Introducing economic actors and their possibilities for action in LCA using sensitivity analysis: Application to hemp-based insulation products for building applications. Journal of Cleaner Production 142, p. 3905 – 3916. doi.org/10.1016/j.jclepro.2016.10.069

Orcid iD http://orcid.org/0000-0003-2710-5825