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Dernière mise à jour : Mai 2018

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Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes

Benoît Bellot

Modelling ecological processes and agricultural landscape dynamics to explore the biological for biological control

Thèse soutenue le 18 avril 2018
Financement : MESR
Encadrants :Jacques Baudry, Nicolas Parisey, Sylvain Poggi

Améliorer les connaissances sur les processus écologiques régissant les dynamiques de populations d'auxiliaires de culture. Modélisation couplant paysages et populations pour l'aide à l'échantillonnage biologique dans l'espace et le temps. La modélisation couplée de paysage agricoles et de dynamiques de population permet d’explorer des scénarios paysagers pour améliorer les services écosystémiques. Cependant elle repose sur une bonne connaissance des processus écologiques régissant les dynamiques de population pour paramétrer correctement les modèles. Cette thèse présente une méthode pour déterminer a priori des stratégies d’échantillonnage permettant d’extraire sur le terrain des données biologiques pour améliorer les connaissances sur l’écologie des organismes d’intérêt. Cette question cruciale est abordée par la simulation de modèles de dynamiques de population sur des paysages virtuels.

https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01887527

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Poster au format pdf

poster-bellot-benoit

Améliorer les connaissances sur les processusécologiques régissant les dynamiques de populationsd'auxiliaires de culture. Modélisation couplant paysageset populations pour l'aide à l'échantillonnage biologiquedans l'espace et le temps.La modélisation couplée de paysage agricoles et dedynamiques de population permet d’explorer des scénariospaysagers pour améliorer les services écosystémiques.Cependant elle repose sur une bonne connaissance desprocessus écologiques régissant les dynamiques depopulation pour paramétrer correctement les modèles.Cette thèse présente une méthode pour déterminer a priorides stratégies d’échantillonnage permettant d’extrairesur le terrain des données biologiques pour améliorer lesconnaissances sur l’écologie des organismes d’intérêt. Cettequestion cruciale est abordée par la simulation de modèles

de dynamiques de population sur des paysages virtuels