En savoir plus

A propos des cookies

Qu’est-ce qu’un « cookie » ?

Un "cookie" est une suite d'informations, généralement de petite taille et identifié par un nom, qui peut être transmis à votre navigateur par un site web sur lequel vous vous connectez. Votre navigateur web le conservera pendant une certaine durée, et le renverra au serveur web chaque fois que vous vous y re-connecterez.

Différents types de cookies sont déposés sur les sites :

  • Cookies strictement nécessaires au bon fonctionnement du site
  • Cookies déposés par des sites tiers pour améliorer l’interactivité du site, pour collecter des statistiques

> En savoir plus sur les cookies et leur fonctionnement

Les différents types de cookies déposés sur ce site

Cookies strictement nécessaires au site pour fonctionner

Ces cookies permettent aux services principaux du site de fonctionner de manière optimale. Vous pouvez techniquement les bloquer en utilisant les paramètres de votre navigateur mais votre expérience sur le site risque d’être dégradée.

Par ailleurs, vous avez la possibilité de vous opposer à l’utilisation des traceurs de mesure d’audience strictement nécessaires au fonctionnement et aux opérations d’administration courante du site web dans la fenêtre de gestion des cookies accessible via le lien situé dans le pied de page du site.

Cookies techniques

Nom du cookie

Finalité

Durée de conservation

Cookies de sessions CAS et PHP

Identifiants de connexion, sécurisation de session

Session

Tarteaucitron

Sauvegarde vos choix en matière de consentement des cookies

12 mois

Cookies de mesure d’audience (AT Internet)

Nom du cookie

Finalité

Durée de conservation

atid

Tracer le parcours du visiteur afin d’établir les statistiques de visites.

13 mois

atuserid

Stocker l'ID anonyme du visiteur qui se lance dès la première visite du site

13 mois

atidvisitor

Recenser les numsites (identifiants unique d'un site) vus par le visiteur et stockage des identifiants du visiteur.

13 mois

À propos de l’outil de mesure d’audience AT Internet :

L’outil de mesure d’audience Analytics d’AT Internet est déployé sur ce site afin d’obtenir des informations sur la navigation des visiteurs et d’en améliorer l’usage.

L‘autorité française de protection des données (CNIL) a accordé une exemption au cookie Web Analytics d’AT Internet. Cet outil est ainsi dispensé du recueil du consentement de l’internaute en ce qui concerne le dépôt des cookies analytics. Cependant vous pouvez refuser le dépôt de ces cookies via le panneau de gestion des cookies.

À savoir :

  • Les données collectées ne sont pas recoupées avec d’autres traitements
  • Le cookie déposé sert uniquement à la production de statistiques anonymes
  • Le cookie ne permet pas de suivre la navigation de l’internaute sur d’autres sites.

Cookies tiers destinés à améliorer l’interactivité du site

Ce site s’appuie sur certains services fournis par des tiers qui permettent :

  • de proposer des contenus interactifs ;
  • d’améliorer la convivialité et de faciliter le partage de contenu sur les réseaux sociaux ;
  • de visionner directement sur notre site des vidéos et présentations animées ;
  • de protéger les entrées des formulaires contre les robots ;
  • de surveiller les performances du site.

Ces tiers collecteront et utiliseront vos données de navigation pour des finalités qui leur sont propres.

Accepter ou refuser les cookies : comment faire ?

Lorsque vous débutez votre navigation sur un site eZpublish, l’apparition du bandeau « cookies » vous permet d’accepter ou de refuser tous les cookies que nous utilisons. Ce bandeau s’affichera tant que vous n’aurez pas effectué de choix même si vous naviguez sur une autre page du site.

Vous pouvez modifier vos choix à tout moment en cliquant sur le lien « Gestion des cookies ».

Vous pouvez gérer ces cookies au niveau de votre navigateur. Voici les procédures à suivre :

Firefox ; Chrome ; Explorer ; Safari ; Opera

Pour obtenir plus d’informations concernant les cookies que nous utilisons, vous pouvez vous adresser au Déléguée Informatique et Libertés de INRAE par email à cil-dpo@inrae.fr ou par courrier à :

INRAE
24, chemin de Borde Rouge –Auzeville – CS52627
31326 Castanet Tolosan cedex - France

Dernière mise à jour : Mai 2021

Menu Logo Principal UMR BAGAP Institut agro Rennes Angers Logo ESA

UMR BAGAP

Le projet EMMA

EMMA_0

Espèces modèle multi-habitat et aménagement

EMMA

Recherche

Contexte

Dans les paysages européens, la mise en œuvre de politiques de réseaux écologiques (ou trame verte et bleue) vise à améliorer l’intégration de la biodiversité dans les processus de planification. Cela passe par le renforcement ou l’extension des zone protégées existantes pour y inclure des zones abritant des formes de biodiversité plus communes ou ordinaires.

Dans la région des Pays de la Loire, la trame régionale souligne l’importance de maintenir une trame bocagère de haies, de prairies et de mares. Pour ces paysages en mosaïque, la définition de la continuité écologique nécessite une fine description de la structure du paysage (prairies, cultures, bois, haies, mares, infrastructures, zones urbaines) ainsi que de l’influence des activités humaines. Il est également important d’identifier des modèles biologiques pertinents, sensibles à cette structure. Les amphibiens, en tant qu’organismes “multi-habitat”, pourrait constituer un groupe indicateur. 

Objectifs

Notre objectif est de proposer des méthodes de caractérisation de la structure de paysages en mosaïque et de tester la pertinence des amphibiens comme groupe indicateur.

Les modèles produits seront utilisés pour évaluer des réseaux écologiques déjà définis, ainsi que les processus de mise en œuvre, à travers plusieurs études de cas régionales.

Comment ?

Nous mobilisons différents jeux de données (81,000 données opportunites et 3,237 données standardisées de 576 sites suivis dans le cadre d’un programme de science citoyenne) pour établir et évaluer des cartes d’habitat favorable à l’échelle régionale pour 9 espèces d’amphibien communes dans l’ouest de la France.

Des travaux de terrain supplémentaires ont permis de compléter les gradients de paysage et les zones couverts par les données de science citoyenne.

En termes de méthodes, nous comparons différentes approches en modélisation de la distribution des espèces en minimisant autant que possible les biais inhérents aux bases de données citoyennes.

Nous définirons des continuités écologiques pour différentes espèces et établirons des cartes multi-espèces à travers la superposition de plusieurs modèles de distribution à l’échelle régionale.

En parallèle, nous exploitons des données amphibien et habitat d’une meilleure qualité aux échelles de la mare et du réseau de mares afin d’explorer les relations entre la structure et la perméabilité du paysage et les communautés d’amphibien à plus fine échelle.

Résultats attendus

L’objectif final est de produire des cartes de continuité écologique intégrant à la fois des approches en modélisation des distributions et en analyse spatiale de la connectivité écologique, à différentes échelles spatiales. Nous étudierons la possibilité d’utiliser de telles cartes pour améliorer le conseil en planification pour la conservation et comparerons les zones prioritaires que nous identifions avec celles actuellement protégées par les politiques déjà mises en œuvre en France.

Le résultat principal sera la thèse de Florence Matutini et ses publications associées

Avec qui ?

Nous collaborons avec les acteurs locaux des programmes de science citoyenne en Pays de la Loire et nous essayons de valoriser des données collectées par les organismes naturalistes et bénévoles.

Nos principaux partenaires en conservation de la nature sont les CPIE et la LPO et leurs réseaux de bénévoles.

Productions

Matutini, F., Baudry, J., Pain, G., Sineau, M. and Pithon, J. (2021) How citizen science could improve Species Distribution Models and their independent assessment. Ecology and Evolution, 11: 3028–3039. https://doi.org/10.1002/ece3

Matutini, F., Baudry, J., Fortin, M.-J., Pain, G., Pithon, J. (2021) Integrating landscape resistance and multi-scale predictors of habitat selection for amphibian distribution modelling at large scale. Landscape Ecology, 36: 3557–3573.  https://doi.org/10.1007/s10980-021-01327-2

Matutini, F. 2021. Conserver la biodiversité des régions fortement anthropisées : mobiliser différentes sources de données pour définir et compléter les réseaux écologiques. Cas des Amphibiens en Pays-de-la-Loire. Thèse de doctorat AGROCAMPUS OUEST, Ecole doctorale Ecologie, Géosciences, Agronomie et Alimentation Spécialité : Ecologie et Evolution. 217p.

Personnels BAGAP impliqués

Florence Matutini, Jacques Baudry, Josephine Pithon & Guillaume Pain

Partenaires

  • Morgane SINEAU (CPIE Vallées de la Sarthe et du Loir)
  • Benoit MARCHADOUR (Coordination régionale LPO Pays de la Loire)

Financement

  • Angers Loire Metropole
  • Bourse écologie impliquée de la SFE2 (Société Française d’Ecologie et d’Evolution)
EMMA_1
EMMA_2
EMMA_3